Méthodologie et produits

L’expérience métier que nous avons acquise depuis une dizaine
d’années nous a permis de créer des solutions de référence dans
la gestion des risques, utilisant les technologies les plus avancées
d’IA, Analytics et Blockchain.

Notre méthodologie

TRAITEMENT SCIENTIFIQUE DES DONNEES

Traitement scientifique de la donnée

Grâce à l’usage des technologies de l’IA, la Data Analytics et la sémantique, nous avons l’habitude de traiter scientifiquement les données. Les résultats deviennent de plus en plus précis, jusqu’à déceler des risques jusqu’alors inconnus.

GESTION DE PROJET AGILE

Gestion de projet AGILE

La méthode de gestion de projet en mode AGILE est particulièrement souple et pragmatique. Elle place les besoins du client au centre du projet. Elle repose sur un cycle de développement itératif, incrémental et adaptatif. Chaque étape du projet fait l’objet d’un livrable et contribue à la version finale d’une application particulièrement adaptée aux besoins du client.

MISEEN PRODUCTION

Mise en production rapide

L’expertise métier de nos équipes, combinée à l’efficacité de notre technologie et de notre méthodologie de paramétrage, sont à l’origine de la rapidité et de la qualité de nos mises en production. Cette plus grande souplesse et réactivité de nos équipes d’implémentation, contribue largement à la satisfaction de nos clients.

Quelques exemples d’application de la nouvelle technologie dans la gestion des risques

La numérisation de l’entreprise a bouleversé la gestion des risques dans tous les domaines (cybersécurité, fraudes, processus de vente, assurances, sécurité, ressources humaines…).

Comment l’Intelligence Artificielle et la Blockchain peuvent-elles répondre à des risques encore méconnus ?

En changeant radicalement la façon dont les sociétés gèrent leur flux d’information, les processus traditionnels de pilotage métiers et systèmes d’information sont fondamentalement impactés et les référentiels de risques qui permettent d’assurer le cadre de l’audit et du contrôle internes, connaissent une modification sans précédent, entraînant beaucoup d’incertitudes et de complexités.

Comment l’intelligence artificielle et la blockchain peuvent-elle aider les entreprises à gérer des risques qui ne sont pas encore apparus ou qui n’ont pas encore été identifiés ?

L’avènement de l’économie numérique permet, par de nouveaux outils mis en place ces dix dernières années, de répondre partiellement aux enjeux de la digitalisation de l’entreprise. En effet, les risques sont aujourd’hui majoritairement gérés en prenant en considération des situations déjà identifiées. Pourtant annoncée et confirmée par l’actualité récente, la généralisation des FOVI et des attaques cyber, prouve que les entreprises n’étaient pas préparées à un tel niveau d’industrialisation des malveillances informatiques.
Le caractère systémique du risque et de ses mutations polymorphiques obligent les professionnels de sa gestion à produire rapidement une réponse appropriée. Les outils traditionnels semblent atteindre leurs limites techniques et le besoin d’une solution corrélée à la nature du problème se confirme aujourd’hui. Les caractéristiques de l’IA, rapidité, profilage big data, auto-apprentissage adaptatif, sont exactement conçues pour répondre aux nouvelles contraintes imposées par cet environnement récent.
L’IA apprend, évolue, suggère des solutions est produit souvent des résultats là ou on ne l’attend pas.
L’intelligence artificielle d’un système permet de s’adapter à l’environnement de façon autonome et d’analyser un vaste montant de données de systèmes disparates afin de le traiter à travers des algorithmes d’auto-apprentissage et de suggestion cognitive.
La puissance de l’intelligence artificielle repose principalement sur le fait qu’elle soit en mesure d’évoluer avec son environnement et avec des informations qui ne sont pas nécessairement celles qui ont été mises à sa disposition à l’origine. Elle repose aussi sur sa capacité à imaginer des solutions inédites pour solutionner les problématiques qui lui ont été données ou qui se présentent à elle spontanément. Elle répond plus précisément aux attentes opérationnelles que les traditionnelles solutions à moteurs de règles et produit aussi des résultats là on ne l’attend pas. Dans le risque, ses formidables habiletés s’imposent dans la gestion des comportements humains ou mécaniques complexes et dans le traitement itératif de grandes masses de données.
Comme dans toute démarche d’engineering, il semble que certains outils soient plus adaptés à certaines catégories de traitement. Ainsi, les nouvelles technologies issues de la blockchain et principalement les smart contracts, offrent des opportunités inédites pour protéger l’information. En effet, une des faiblesses traditionnelles des systèmes d’information s’explique par des architectures faiblement redondées ou de mécanismes très localisés.
Par une segmentation des processus accompagnée d’une répartition et d’une répétition des informations, certains blocs peuvent être efficacement protégés. Sans entrer dans tous les détails, cela correspondrait à couper en tranche des processus puis les répliquer dans un environnement de type blockchain afin d’éviter qu’ils soient vulnérables du fait de leur isolement.

Peut-elle anticiper les modifications et en extraire de la création de valeur au service des collaborateurs et clients de l’entreprise ?

Loin d’être anxiogène, la démarche qui consiste à réfléchir de façon systémique aux mesures de protection des actifs de l’entreprise contribue singulièrement à l’amélioration des processus. Combien d’entreprises découvrent de nouveaux axes d’amélioration, en travaillant sur le contrôle de leur gestion ou de leurs risques opérationnels ?
La grande nouveauté réside dans le fait que non seulement l’intelligence artificielle soit plus rapide que les autres outils pour proposer des recommandations adaptées mais aussi elle augmente ses performances au point de proposer des solutions inédites sur lesquelles les managers vont pouvoir fonder leurs décisions. Réfléchir plus vite aux nouvelles actions à mettre en place pour disposer d’une approche proactive face aux risques qui ne sont pas encore apparus ou qui n’ont pas encore été identifiés, comme les risques cyber ou les changements politiques brutaux, contribue à muscler significativement les équipes de la gestion du risque en entreprise.
Par conséquent, des fonctions transverses comme celles du DSI, du Risque Manager, de l’Audit et du Contrôle internes, en profonde mutation, se voient confier de nouvelles missions. Elles deviennent de plus en plus créatrice de valeur en accompagnant les fonctions opérationnelles de bonnes pratiques et en homogénéisant les processus de gestion. Elles s’enrichissent, pour cela, de spécialistes de la donnée et du traitement numérique et structurent les compétences autour de la conformité. Cette volonté éclairée, renforcée par la réglementation, s’exprime parfois par l’obligation d’outiller ces fonctions de façon industrielle.
La gestion du risque en entreprise, banque ou assurance est loin d’être isolée dans l’usage industriel de l’IA ou des technologies issues de la blockchain. Le marketing, le juridique, le médical, la distribution et bien d’autres secteurs anticipent déjà leur usage massif.
Une illustration dans un contexte d’amélioration des processus de vente dans la distribution, pourrait nous préciser la façon dont l’IA produit rapidement de la valeur. L’entreprise visée avait constaté qu’il existait de nombreuses déperditions dans les cycles de vente. Les outils en place produisaient principalement des informations au moment des requêtes et provoquaient mécaniquement un manque de réactivité dans la gestion commerciale. La relative absence de suggestions dans la sélection produit et dans la stratégie de vente, s’expliquait par une difficile adaptation des supports aux processus d’achat courts et à une insuffisance de l’usage de l’intelligence collaborative.
L’IA mise en place assimile de nouveaux facteurs d’analyse sur les moments cruciaux du processus d’achat. L’analyse des informations utiles pour la vente, s’appuie davantage sur des informations de masse issues directement d’internet. L’outil d’IA suggère des stratégies créatives, en complément de celles déjà en place, alerte la force de vente plus rapidement sur les tendances à cycles courts et augmente le panier moyen de 25%.

Dans le secteur de la distribution en ligne un des points essentiels consiste à améliorer le couple basket dropping/ID fraud. Qui n’a pas abandonné sa commande en cours, lorsque les mesures de sécurité se perçoivent comme excessives ou trop longues ?

Un des objectifs de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ce cas serait de sécuriser et de fluidifier le processus d’identification du porteur de carte au moment du paiement sans augmenter le taux de fraudes.

L’intelligence artificielle est capable de recenser l’ensemble des modes opératoires malveillants sur la base des transactions connues, d’aller chercher sur Internet des informations sur les différentes techniques qui ont déjà été utilisées, de réfléchir à l’association de ces différents types d’information afin d’identifier de nouvelles pratiques malveillantes. En utilisant sa capacité d’apprentissage, l’IA anticipe les modifications des typologies d’attaque et peut choisir d’augmenter les mesures de sécurité sur une transaction suspecte. Elle est aussi en mesure de réagir beaucoup plus rapidement dans des situations totalement nouvelles et de reconnaître les clients qui nécessitent un traitement plus fluide de leur processus d’identification au moment de l’achat.

Dans le domaine des ressources humaines, l’IA représente un formidable moyen de promouvoir industriellement, des expériences personnalisées pour les collaborateurs de l’entreprise. Comment comprendre ce paradoxe apparent ?

Prenons l’exemple de la mobilité interne pour laquelle les contraintes traditionnelles semblent conditionner les souhaits des salariés à un environnement linéaire de fiches de poste. Ce que change l’IA vis-à-vis des outils traditionnels, est de généraliser rapidement un traitement comportemental personnalisé pour un nombre important de collaborateurs. Cela repose sur sa capacité à apprendre de façon accélérée les caractéristiques de l’entreprise, ses modèles, ses règles, son référentiel, ses fiches de poste, ses évaluations, etc. en la combinant avec l’interprétation des souhaits objectifs et subjectifs des candidats à la mobilité. Pour identifier les aspirations, l’IA considère le contexte historique, actuel, le comportement du collaborateur qui communique avec l’outil en langage naturel et anticipe les évolutions futures.
L’intelligence artificielle comportementale est capable à partir de ces éléments d’information et d’autres disponibles sur internet, de proposer des options de poste avec une précision incomparable. La recommandation devient pertinente à un moment précis et pour une personne donnée. Elle évolue spécifiquement avec le collaborateur. Une telle industrialisation de la personnalisation reste aujourd’hui difficilement envisageable sans l’intervention de l’IA.

En guise de conclusion pourrions-nous envisager le positionnement du décideur face à l’IA dans les prochaines années ?

Si pour Stephen Hawking, « Créer une intelligence artificielle serait le plus grand évènement de l’histoire humaine. Malheureusement, ce pourrait être le dernier, à moins que nous découvrions comment éviter les risques », ce qui pose clairement la question de la responsabilité dans le contrôle de l’usage qui est prévu de l’IA. Woody Allen le précise avec humour lorsqu’il déclare que « L’intelligence artificielle se définit comme le contraire de la bêtise naturelle ». Si l’humain reste le cœur du système, d’un point de vue plus opérationnel, il semble probable que la plupart des fonctions managériales continueront à vivre dans le paradoxe de la gestion combinée de la spécialisation tactique et de l’excellence stratégique. Sans oublier, évidemment, de solliciter leur conseil artificiel attitré.

Nos produits

Offre SaaS innovante :

Identifiez, analysez, traitez, contrôlez, pilotez vos risques simplement en une solution unique

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GRC

Novasecur AI GRC Platform est une plateforme modulaire évolutive et intégrée, basée sur des technologies d’IA pour booster les performances par des fonctionnalités inédites. Elle couvre évidemment l’ensemble des besoins traditionnels des métiers de la gestion du risque, de l’audit et du contrôle internes, de la conformité, de la qualité et de la gouvernance.

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Deep Tech

En plus d’assurer les fonctions classiques, les modules MyNovasecur sont renforcés par l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, la Sémantique, la Data Analytics et la Blockchain pour une analyse encore plus précise et la production de recommandations d’actions de maîtrise, agissant comme le conseiller personnel de vos décisions.

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Lignes spécialisées

Des modules MyNovasecur ont été créés pour certaines problématiques actuelles. Ils packagent des fonctions spécifiques dans des processus spécialisés : Cyber, Compliance banque, Sapin II, RGDP, Gestion de la fraude, LABFT (Lutte Anti-Blanchiment et du Financement du Terrorisme), Blockchain KYC, RSE/RPS

Novasecur possède une solide expertise en matière de gestion des risques encore méconnus, maîtrise les étapes des dispositifs de remédiation et accompagne ses clients en mode projet qui s’inscrit dans la durée, depuis plus de 10 ans. Les outils et l’accompagnement de Novasecur sont aussi destinés à vous apporter rapidement une autonomie de moyens dans le pilotage efficient et industriel de vos risques. Cette performance portée par des méthodologies innovantes se matérialisent par la suite modulaire MyNovasecur Advanced, véritable outil d’aide à décision sur mesure.

Grâce aux matrices d’analyse de risques, les utilisateurs de nos modules de Risk Management disposent de cartographies des niveaux de risque ainsi que de leur criticité. Ces matrices de risques sont de véritables outils d’aide à la prise de décision et de conseil sur mesure.

L’outil, conçu avec des experts de la gestion des risques, mais également des clients (souhaitant un outil pratique avant tout) est extrêmement intuitif : son ergonomie très simple n’exige pratiquement aucune formation pour sa mise en place. C’est, par ailleurs, un vecteur très favorable à la gestion du changement.

Le responsive design permet une utilisation sur ordinateur, tablette et smartphone.

Notre solution s’adapte aux tablettes.

Novasecur vous propose une gamme cloud, complète et modulaire, de logiciels d’analyse des risques.

Notre solution s’adapte aux ordinateurs.

La suite innovante MyNovasecur est un véritable outil d’aide à la décision.

Il est MOLOCO : Mobile, local et collaboratif !

Notre solution s’adapte aux smartphones, avec des fonctionnalités originales.

Nos services

Novasecur vous accompagne dans la personnalisation de votre outil afin que votre façon de travailler soit facilitée.

  • Personnalisation logicielle

  • Expertise métier

  • Ethique et déontologie

  • Une offre de formation complète et modulaire

  • Partnership

Les solutions Novasecur optimisent les meilleures pratiques de paramétrage offrant une capacité de personnalisation exceptionnelle.

Vous n’êtes pas sans savoir que posséder les bons indicateurs est essentiel pour vous aider à prendre les meilleures décisions. Pour vous accompagner dans votre démarche de maîtrise des risques, Novasecur dispose d’un pôle conseil à votre écoute qui sera votre allié dans la réussite de vos projets.

Notre expertise repose sur l’expérience métier de nos équipes expertes en problématiques de maîtrise des risques au sens général du terme, prévention de la fraude, contrôle de la conformité et qualité. Nous apportons des solutions complètes.

Nous sommes indépendants et notre approche et nos solutions s’appuient sur les meilleures pratiques du moment et des innovations technologiques propriétaires.

Tous nos collaborateurs, experts, associés et partenaires ont signé un code de déontologie qui garantit à nos clients un respect absolu du secret professionnel, des normes d’éthique, des procédures et des délais fixés.

Centre de formation agréé, Novasecur vous propose des formations opérationnelles qui vous permettent d’acquérir des connaissances approfondies et de bonnes pratiques sur les aspects de la gouvernance, de la gestion des risques, de la conformité en entreprise mais aussi sur la valorisation de vos données marketing.

Collaborer étroitement avec vous afin de mettre en place une stratégie de croissance durable à long terme.

Produire un niveau optimal de qualité dans la mise en œuvre de votre meilleure solution d’entreprise et garantir un retour sur investissement rapide.

Trouver ensemble les solutions opérationnelles et les formules métiers les plus adaptées à vos objectifs.