Exemples de solutions :
– Outillage progiciel pour de l’accompagnement et du conseil
– Brique spécifique dans un processus de gestion global et intégré des risques, etc.
– Apport de solution progicielle dans un contexte d’intégration globale des risques (GRM), une problématique de fraude
– Cartographie des risques
– Workflow des missions d’Audit et de Contrôle Interne
– Solution intégrée d’Entreprise Risk Management (ERM) associée à des conseils métiers et benchmark sectoriel
Maîtrise des risques :
Indépendamment des activités essentielles de la gestion des risques dans une entreprise quel que soit son secteur (Audit & Contrôle Interne, Risque Management), chaque entité est confrontée à une multitude de risques affectant différents niveaux de l’organisation. Le dispositif combiné de Management, Audit et Contrôle des risques renforce l’efficacité des traitements des impacts en cascade et apporte des solutions que nous accompagnons par nos plateformes globales.
Celles-ci combinent Business Analytics, Datamining, gestion d’autoévaluation et d’entretiens. Dans ce contexte, Novasecur produit aussi des systèmes de Business Intelligence, tableaux de bord de suivi de vos KPI et de gestion d’alerte.
Spécificités sectorielles :
Si vous êtes déjà impliqués et concernés par les variables de gestion des risques, mais que l’étendue de vos domaines de compétences ne couvre pas les méthodologies spécifiques de prévention de la fraude. Que penseriez-vous de compléter vos services par des solutions dédiées vous permettant d’obtenir plus de clarté sur ce risque ? Avez-vous besoin de vous faire accompagner d’experts avec une méthodologie métier reconnue dans la lutte contre la fraude ?
Un accompagnement progressif et modulable de vos projets qui s’appuie sur un ensemble d’outils tel que :
– Analyse de chaines d’évènements et de personnes
– Diagnostic de la situation
– Accompagnement de procédures judiciaires ou de constitution de dossiers
Renforcement de procédures d’audit et d’expertise comptable, grace à des outils tel que :
– Mise en place de règles métiers spécifiques à la fraude
– Utilisation de modules d’analyses statistiques et de probabilités
– Détection automatisée de données atypiques
– Analyses de profils et de scénarios comportementaux
– Benchmarks et comparatifs sectoriels
– Questionnaires spécialisés par typologie de risque ou par secteur d’activité